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VC毕业设计

数据结构教学图示软件

时间:2020/10/27 9:05:37  作者:  来源:  查看:0  评论:0
内容摘要:本毕业设计通过学习二叉树的遍历和哈弗曼树生成算法,图的搜索遍历算法和最小生成树算法,然后在Microsoft Windows XP操作系统下,采用Microsoft Visual Studio .NET 2008编程软件作为开发工具,c++为开发语言来开发设计了这些算法的图形化演...

本毕业设计通过学习二叉树的遍历和哈弗曼树生成算法,图的搜索遍历算法和最小生成树算法,然后在Microsoft Windows XP操作系统下,采用Microsoft Visual Studio .NET 2008编程软件作为开发工具,c++为开发语言来开发设计了这些算法的图形化演示程序。通过检测,本转换程序符合设计要求,能满足用户的需求。
设计的课题:数据结构教学图示软件——图形结构

1, 包含的功能:二叉树的储存结构,二叉树的遍历,哈夫曼树,图的遍历,最小生成树的算法。
2, 软件提供代码的对照,执行一部操作在界面上同时显示这部所使用的代码
3, 软件可调整动画执行间的延迟时间,或者利用单步执行按钮,可以自行控制速度
4, 本软件使用Visual studio 2008编写
简介
在计算机科学中,二叉树是每个结点最多有两个子树的有序树。通常子树的根被称作“左子树”(left subtree)和“右子树”(right subtree)。二叉树常被用作二叉查找树和二叉堆。二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在度大于2的结点),二叉树的子树有左右之分,次序不能颠倒。二叉树的第i层至多有2的(i-1)次方个结点;深度为k的二叉树至多有2^(k) -1个结点;对任何一棵二叉树T,如果其终端结点数(即叶子结点数)为n0,度为2的结点数为n2,则n0 = n2 + 1。
   树和二叉树的2个主要差别:
   1. 树中结点的最大度数没有限制,而二叉树结点的最大度数为2;
   2. 树的结点无左、右之分,而二叉树的结点有左、右之分。……
   树是一种重要的非线性数据结构,直观地看,它是数据元素(在树中称为结点)按分支关系组织起来的结构,很象自然界中的树那样。树结构在客观世界中广泛存在,如人类社会的族谱和各种社会组织机构都可用树形象表示。树在计算机领域中也得到广泛应用,如在编译源程序时,可用树表示源程序的语法结构。又如在数据库系统中,树型结构也是信息的重要组织形式之一。一切具有层次关系的问题都可用树来描述。
树的概述
  树结构的特点是:它的每一个结点都可以有不止一个直接后继,除根结点外的所有结点都有且只有一个直接前驱。以下具体地给出树的定义及树的数据结构表示。
树的定义
树是由一个或多个结点组成的有限集合,其中:
   ⒈必有一个特定的称为根(ROOT)的结点;
   ⒉剩下的结点被分成n>=0个互不相交的集合T1、T2、......Tn,而且, 这些集合的每一个又都是树。树T1、T2、......Tn被称作根的子树(Subtree)。
   树的递归定义如下:(1)至少有一个结点(称为根)(2)其它是互不相交的子树
   1.树的度——也即是宽度,简单地说,就是结点的分支数。以组成该树各结点中最大的度作为该树的度,如上图的树,其度为3;树中度为零的结点称为叶结点或终端结点。树中度不为零的结点称为分枝结点或非终端结点。除根结点外的分枝结点统称为内部结点。
   2.树的深度——组成该树各结点的最大层次,如上图,其深度为3;
   3.森林——指若干棵互不相交的树的集合,如上图,去掉根结点A,其原来的二棵子树T1、T2、T3的集合{T1,T2,T3}就为森林;
   4.有序树——指树中同层结点从左到右有次序排列,它们之间的次序不能互换,这样的树称为有序树,否则称为无序树。
树的表示
  树的表示方法有许多,常用的方法是用括号:先将根结点放入一对圆括号中,然后把它的子树由左至右的顺序放入括号中,而对子树也采用同样的方法处理;同层子树与它的根结点用圆括号括起来,同层子树之间用逗号隔开,最后用闭括号括起来。如上图可写成如下形式:   (A(B(E(K,L),F),C(G),D(H(M),I,J)))
二叉树
1.二叉树的基本形态
  二叉树也是递归定义的,其结点有左右子树之分,逻辑上二叉树有五种基本形态:   
  
 
(1)空二叉树——(a);
(2)只有一个根结点的二叉树——(b);
   (3)只有左子树——(c);
   (4)只有右子树——(d);
   (5)完全二叉树——(e)
   注意:尽管二叉树与树有许多相似之处,但二叉树不是树的特殊情形。
 



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